Quel était le besoin ?
Les agents destinés au grand public, ou utilisés par un grand nombre d’utilisateurs, génèrent un très haut volume de conversations. Il devient alors impossible pour l’entreprise proposant cet agent de réaliser une analyse qualitative de toutes ces conversations et d’en extraire des insights.
Solutions apportées
Création d’un agent spécialisé dans la collecte d’un grand volume de données. Grâce à du RAG ou à un MCP effectuant des requêtes SQL, cet agent peut analyser d’importants volumes de conversations et en extraire des insights qualitatifs :
- questions les plus posées
- thématiques abordées
- améliorations potentielles du service
- profils des utilisateurs
- etc
Comment
Tout d’abord, une phase de cadrage a été mise en place afin de bien comprendre les enjeux et les besoins du client.
Ensuite, une phase de conception a permis de créer l’agent.
Puis, une phase de test a été réalisée pour affiner son fonctionnement et s’assurer qu’il répond parfaitement aux attentes des utilisateurs.
Enfin, l’agent a été déployé auprès des équipes via notre logiciel.
Apport de l'IA
Création d’une valeur inaccessible auparavant grâce aux insights. Prise de décision basée sur des données et moins sur des intuitions.
Ce cas d'usage vous intéresse et vous souhaitez être mis en relation avec notre adhérent ?
