Staff AI Product Manager

Mirakl est le leader des solutions logicielles pour le e-commerce. Nous proposons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur activité digitale afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance.

Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive, leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, de faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, d’offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et d’augmenter leurs profits grâce au retail media.

Mirakl est le partenaire de choix de plus de 450 entreprises leaders dans le monde, dont Airbus, Maisons du Monde, Decathlon, H&M, Sonepar et Toyota Material Handling.

👉 Pour plus d'informations : www.mirakl.fr

À propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos deux hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent quotidiennement afin de répondre aux problématiques de nos clients et utilisateurs, en relevant différents défis liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, à la sécurité et à l’ergonomie.

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un périmètre fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles fonctionnalités, leurs évolutions ainsi que des APIs (découpées en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support travaillent de façon transversale, apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre, et chaque collaborateur apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers et hôtes de différents événements, meetups et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

Staff AI Product Manager – Catalog Transformer

Chez Mirakl, nous intégrons des modèles de fondation de pointe dans notre plateforme SaaS afin de transformer radicalement les opérations liées aux catalogues produits à l’échelle mondiale. Nous recrutons un Staff AI Product Manager pour diriger la stratégie produit technique et l’exécution de notre produit IA Catalog (Catalog Transformer).

Dans ce rôle senior (Individual Contributor), vous travaillerez à l’intersection entre l’architecture des LLM, les pipelines de données et les produits SaaS orientés utilisateurs en traduisant les innovations de la recherche en fonctionnalités IA de qualité industrielle, évolutives et prêtes pour la production.

Vous définirez la manière dont les modèles de fondation (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) sont fine-tunés, orchestrés (ex. via des pipelines RAG), évalués et déployés dans des tâches critiques de transformation des données de catalogue.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes IA Research, Data Science, Engineering et Produit SaaS (Catalog & Connect), et vous jouerez un rôle moteur pour garantir que les résultats de l’IA répondent aux standards industriels en matière de factualité, cohérence, latence et robustesse.

📍 Localisation : Paris, Bordeaux, ou télétravail (France)

Vos missions

-Définir et piloter la stratégie produit IA de bout en bout pour le Catalog Transformer (extraction d’attributs, traduction, enrichissement, amélioration et modération des médias) sur les produits Mirakl Connect et Mirakl Catalog

-Piloter la collaboration transverse avec chercheurs IA, data scientists, PM, designers et ingénieurs pour livrer des fonctionnalités impactantes

-Assurer l’intégration et l’évaluation des modèles GenAI, en garantissant qualité, fiabilité et performance

-Conduire l’expérimentation avec les outils GenAI et les déploiements à grande échelle

-Collaborer sur les choix d’infrastructure IA (serving de modèles, bases de retrieval, suivi qualité)

-Construire des outils internes et des parcours d’évaluation pour permettre aux équipes Sales et Customer Success de démontrer les capacités GenAI

Profil recherché

-7+ années d’expérience en gestion de produit SaaS, avec une forte expertise technique sur les fonctionnalités IA/ML

-MSc/PhD en Informatique, Machine Learning, ou expertise pratique équivalente

-Solide maîtrise technique des écosystèmes GenAI : LLMs, fine-tuning, systèmes RAG, embeddings, modélisation de sorties structurées

-Expérience pratique avec des équipes IA/ML sur tout le cycle de vie des modèles : évaluation, tests A/B, fine-tuning et suivi post-déploiement

-Esprit analytique et expérimental : vous savez valider un produit LLM au-delà des simples démonstrations

-Familiarité avec les pipelines de vision par ordinateur, l’annotation de données ou les systèmes IA avec validation humaine (human-in-the-loop)

-Maîtrise du français et de l’anglais

-Une expérience en gestion de données de catalogue, recherche/NLP ou systèmes e-commerce basés sur l’IA est un plus

Vidéos & conférences mises en avant

-(Gen)AI au cœur des produits Mirakl
Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer chez Mirakl, évoque le parcours depuis la conception jusqu’au déploiement du Catalog Transformer, en mettant en avant l’intégration de la GenAI dans les produits phares de Mirakl.

📺 À voir ici : Youtube

-Construire et faire évoluer un produit IA dans une solution SaaS
Fanny Guélin et Arthur Delaitre de Mirakl présentent lors d’Apidays Paris 2024 le développement et la montée en échelle des produits IA dans un cadre SaaS, avec un focus sur le Catalog Transformer.

Processus de recrutement

-Un appel téléphonique de 45 minutes avec un de nos recruteurs Tech pour échanger sur votre parcours, vos attentes et ce que Mirakl peut vous offrir

-Un entretien technique d’une heure via Zoom avec Arthur, Data Science Manager, sur le Catalog Transformer, pour explorer en détail votre expertise

-Deux entretiens de 45 minutes via Zoom avec notre VP Engineering et le Data Engineering Manager, pour discuter de nos valeurs et de notre culture d’entreprise

-Un dernier échange avec Anne-Claire, Chief Data & AI Officer
📄 Voir la présentation : Speaker Deck