2ème Journée d’Aquitaine: IA, Recherche Opérationnelle & Data Science

Cette journée est organisée conjointement par la ROADEF (Société de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision Française), l’AMIES (Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l’Entreprise et la Société), INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique), Kedge Business School, Bordeaux Data Science et The Data Factory.

Cette manifestation est la 2ème édition (Première édition en 2018). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur ou chercheur, issu du monde académique ou de l’entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine. La journée débutera par deux sessions en parallèle d’exposés effectués par des représentants du monde socio-économique, et illustrant la pratique de l’optimisation en entreprise ainsi que des présentations théoriques de chercheurs du domaine. La séance sera suivie d’une table ronde qui permettra un partage d’expérience entre les participants. La journée se terminera par un cocktail dans les locaux de Kedge Business School.

6 thématiques seront proposées :

– Thème 1 : Récupération des données (Tracking, crawling, consolidation, parsing,…)
– Thème 2 : Structuration des données (ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d’Apprentissage, Classification par Machine Learning…)
– Thème 3 : Mise à disposition des données (Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance…)
– Thème 4 : Analyse des données (Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,…)
– Thème 5 : Recherche Opérationnelle (Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing)
– Thème 6 : Intelligence Artificielle (Robotique, Réseaux de Neurones, Automatique, Chatbot…)