Data Engineer – Editeur de logiciels (H/F)
CDI
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Société :
Altaide
Publié le :
16 avril 2019
Type :
  • CDI
Compétences :
Profil : De formation Bac +5 en école d’Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans au sein d’une équipe de développement, avec une première expérience réussie dans le déploiement d’une plateforme Data d’entreprise. Vous êtes doté d’une excellente compréhension des problématiques du calcul distribué : failover, réplication, élection, haute-disponibilité. Idéalement vous possédez des connaissances de HDFS, MapReduce, Scala, Spark et Kafka Par ailleurs, la connaissance du processus de mise en production d’une grande entreprise vous permettra de vous intégrer et vous adapter plus facilement Motivé et passionné par le Big Data, vous avez envie d’apprendre et également de participer à un projet fédérateur Enfin, la maîtrise de l’anglais est nécessaire pour une bonne exécution des missions qui vous seront confiées.
Poste à pourvoir à partir de :
16 avril 2019
Rémunération
40-55K€
Votre mission

Editeur de Logiciels de taille mondiale, nous facilitons la transformation digitale des entreprises de notre secteur. Nous donnons ainsi aux marques et fabricants les moyens de leurs ambitions du design au retail en passant par la production. Ainsi, nous renforçons aujourd’hui notre équipe Data basée à Bordeaux en recrutant un Data Engineer.

Mission :
En tant que Data Engineer, vous serez intégré à l’équipe Data. Vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données.
Pour cela, vos responsabilités seront les suivantes :

Maintenir et améliorer les pipelines de traitement des données : Participer à la définition des workflows de calcul, mettre en évidence les points forts, les points faibles et les limites de ceux-ci.

Mettre en place la collecte, le stockage et l’accès aux données : Identifier les solutions technologiques et mettre en perspective ces solutions au regard de leurs coûts.

Soutenir l’exploitation, être force de proposition sur la qualité de service et l’amélioration continue : Vous développerez des outils et des bibliothèques adaptées au traitement massif de données, et utiliserez ceux-ci dans le cadre du développement des workflows de traitement des données.

Effectuer une veille technologique sur les nouvelles solutions pour le calcul distribué.

Support des produits en production: Documenter les workflows de calcul et communiquer auprès des équipes de développement.