Data Ingénieur F/H - Zenika

Qui sommes-nous ?

En 2018, Zenika se hisse à la 1ère place du Palmarès Great Place to Work 2018 France grâce à ses 450 zénikéens qui y contribuent chaque jour.

Créé en 2006, Zenika est un cabinet d’innovation technologique, managériale et organisationnelle, qui accompagne les entreprises dans leur transformation numérique. Zenika fait le lien entre le monde organique et le monde numérique et se positionne comme un « One Stop Shop » pour ses clients.

Depuis l’interface (Web, Mobile, Voix, Objet Connecté, RA/RV) jusqu’à la data et son usage, le tout en mode agile, Zenika regroupe des profils variés sur les domaines d’expertise suivants : Java, Big Data, Web, Mobilité, IoT, DevOps, Craftsmanship, Agilité, sécurité et transformation des organisations. Après les ouvertures successives des agences de Paris, Lyon, Rennes, Nantes, Lille, Bordeaux, Singapour, Montréal, Grenoble et Brest, le groupe souhaite renforcer son rayonnement national et international.

Vos missions :

En tant que Data Ingénieur vous collaborez avec les équipes Big Data de nos clients pour concevoir et développer de nouvelles architectures de données.

Vous participerez à la mise en place ainsi qu’à l’enrichissement de datalakes basés sur l’écosystème Hadoop.

Vous implémenterez des workflows complexes d’acquisition et d’analyse de la donnée pour faire émerger des possibilités métiers encore inexploitées.

Vous travaillerez de pair avec des Data Scientists dans un esprit de partage de compétences.

Qui êtes-vous ?

Vous avez une première expérience significative sur un projet Big Data. Vous souhaitez vous challenger sur des infrastructures distribuées et temps réel à forte volumétrie. Vous aimez partager vos compétences et assumer vos choix techniques.

Vos compétences :

Le Java est votre langue maternelle. La programmation orientée objet est un art dont vous maîtrisez les techniques secrètes (design patterns).
Vous êtes familiarisé avec des Frameworks de tests tels que JUnit, Mockito, Gatling.
Le JSON et les APIs REST sont votre quotidien.
Les brokers de messages (Apache Kafka) ne vous sont pas inconnus.
Vous préférez utiliser vos compétences « relationnelles » pour faire du team building plutôt que pour concevoir le stockage de vos données.
Le stream processing est la philosophie que vous avez adoptée pour vos projets data (Spark, Flink, Kafka Streams, …)
Vous ne vous imaginez pas travailler sur un environnement autre que Linux (Ubuntu, CentOS)
Vous êtes sensible aux approches craftsmanship (CleanCode, TDD).
Pourquoi nous rejoindre ?

Évoluer au sein d’une équipe passionnée toujours à l’affût d’une nouvelle technologie pour cruncher la data
S’éclater à développer des POCs sur les Frameworks les plus en vogue
Avoir du temps dédié pour contribuer à des projets Open-Source
Animer des hands-on pour des événements internes et externes
Assister aux meilleures conférences (Devoxx, Hadoop Summit Europe, Berlin Buzzwords, …)
Devenir formateur certifié pour nos partenaires (Confluent, DataStax, Couchbase, Lightbend, …)