Data Scientist - PREDITIC

CDI
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Société :
PREDITIC
Publié le :
13 novembre 2020
Type :
  • CDI
Compétences :
Titulaire d’un Master 2 ou d’un diplôme d’Ingénieur
Poste à pourvoir à partir de :
4 janvier 2021
Rémunération
Selon Profil
Votre mission

Notre société PREDITIC lance un vaste programme de R&D dans le cadre de son développement et recherche un Data Scientist confirmé pour participer à ce programme. Le programme de R&D a pour objectif de concevoir et de mettre en œuvre des outils numériques d’aide à la décision pour la maintenance conditionnelle dans le domaine industriel.

Profil recherché
Vous souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière et participer à un programme de R&D ambitieux autour du développement logiciel et de l’Intelligence Artificielle pour la maintenance prédictive.

Titulaire d’un master en Informatique ou d’un diplôme d’une école d’ingénieur spécialité IA / Analyse de données, vous êtes à la recherche d’un nouveau défi au sein d’une entreprise dynamique, innovante et issue de la Recherche Publique. Une expérience professionnelle significative en tant que Data Scientist (de préférence sur des projets dans le milieu industriel ou la maintenance prédictive) est exigée ainsi qu’une bonne maîtrise écrite et orale du français et de l’anglais.

Nous recherchons des profils organisés, sérieux, autonomes et disposant de qualités humaines et relationnelles avérées. Pour nous, l’esprit d’équipe compte davantage que les compétences individuelles.

Il est nécessaire de posséder et de maitriser parfaitement :

  • De solides connaissances en mathématiques appliquées, statistiques et probabilités ;
  • Des connaissances théoriques sur les algorithmes classiques de machine learning (arbres de décision, classification, clustering, régressions, etc..) ;
  • La conception de modèles pour la collecte, la préparation, la structuration et l’analyse de données sur des séries temporelles ;
  • Une expertise dans l’entrainement et l’exploitation de réseaux de neurones (CNN, RNN) ;
  • Les langages : Python, R, Java, C++ ;
  • L’utilisation de frameworks connus : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Jupyter, … ;
  • Une capacité intérêt pour à faire de la veille technologique sur les techniques d’IA et en particulier de Machine Learning.

 
Conscient des enjeux de l’entreprise, le candidat ou la candidate doit également avoir une sensibilité prononcée sur les questions UI/UX pour le développement d’interfaces de présentation et de visualisation de gros volumes de données.