Lead data engineer - Sense4data

QUI NOUS SOMMES
sense4data est une société bordelaise créée en 2018; Jeune Entreprise Innovante (statut JEI), l’entreprise opère sur des problématiques de Recherche et Développement appliquées à l’Industrie dans le domaine de la donnée (IA, Data Science et Data Ingénierie). Notre société compte actuellement une vingtaine d’ingénieurs et de chercheurs en mathématiques, informatique et sciences de la donnée.

CE QUE L’ONT FAIT
sense4data est une entreprise française de conseil en technologie et d’ingénierie logicielle spécialisée dans l’intelligence artificielle. Nous aidons PME et ETI à transformer les défis en valeur commerciale durable, en efficacité opérationnelle et en croissance des revenus grâce à nos compétences en IA.

sense4data accompagne les entreprises de A à Z, afin de construire une feuille de route puis de la mettre en œuvre de manière opérationnelle, en tenant compte des spécificités et des contraintes propres à chaque organisation.
Avec plus de 20 ingénieurs, sense4data propose des solutions expertes en mathématiques appliquées, ingénierie logicielle, analytique de données, intelligence d’affaires, apprentissage automatique et autres domaines de l’IA, couvrant une grande variété de secteurs.

POURQUOI NOUS REJOINDRE
Nous avons de vraies perspectives d’évolution de carrière à proposer à nos talents avec un management bienveillant et l’opportunité de développer des projets novateurs et impactant. En tant que jeune société innovante, chaque individu participe au développement d’une culture inclusive et durable. Des activités sportives, du mécénat de compétences et du bénévolat sont organisés très régulièrement pour développer la cohésion de groupe, mais aussi renforcer le développement personnel de tous nos collaborateurs.

VOS MISSIONS PRINCIPALES
Lead ingénieur data est capable d’encadrer des petites équipes d’ingénieurs et mener à bien des projets data à forte valeur ajoutée.

Jalons, délais, gestion des équipes d’ingénieurs data :

Encadrement du développement d’applications web et mobile autant pour des projets internes que des prestations de conseil pour des clients externes.
Management et formation d’équipes d’ingénieurs data
Accompagnement des équipes de data scientists dans la mise en production et l’optimisation de leurs modèles (SAAS)
Garant du bon fonctionnement et de l’architecture des processus de machine learning,
Développer et maîtriser les processus ETL en production, les contraintes de réactivité, les processus de stockage et les différents types de bases de données,
Veille technologique et force de proposition sur toutes les nouvelles technologies,
Capacités à intervenir techniquement et valider les bonnes pratiques de développeurs,
Capacité à travailler dans des environnements variés et à côtoyer des profils très différents.

IMPORTANT : vous êtes engagé dans le processus de recrutement de nos prochains talents

VOTRE PROFIL
Vous êtes ingénieur ou docteur avec une formation spécialisée en ingénierie informatique.
Vous avez des expériences réussies de gestion et développement de projets data
Vous êtes pédagogue et enthousiaste.
Vous êtes passionné par la Data et son environnement, êtes capable d’analyser des problématiques clients complexes et nouvelles, capable de gérer de manière indépendante des projets, remettre en cause l’existant, être force de proposition.

VOS COMPÉTENCES
Vous disposez de connaissances sur des différents types de processus de machine learning. Une ou plusieurs expériences réussies sur des projets ML sont fortement recommandées.
Cloud : connaissance des différents acteurs et maîtrise des outils cloud (Google, AWS. …),
Big Data : A l’aise avec les technologies Big Data : Hadoop, hdfs, map reduce, spark, kafka, hive, …
BDD : connaissance des bdd SQL et NoSQL.
Docker
Git, Java, Python/R, Linux/shell scripts.

MODALITÉS
Où : Bordeaux (télétravail partiel).
Horaires flexibles
Participation au Transport
Titre-restaurant
Corbeille de fruit
Date : ASAP
Type d’emploi : Temps plein, CDI

PROCESSUS
– Un 1er entretien de 40min pour discuter du poste et évaluer le fit via vos projets professionnels avec Philippe Chief Data Scientist et Mohammed ingénieur DevOps.
– Un 2e entretien de 1h pour évaluer votre niveau lors d’un test technique avec Marcio, architecte data et Mohammed, ingénieur DevOps.
– Un dernier entretien avec Sami notre Président et Senior Data Scientist.