SRE Engineer – Cloud Data Platform – Startup avancée (H/F)
CDI
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Société :
ALTAÏDE
Publié le :
16 avril 2019
Type :
  • CDI
Compétences :
Docker, Kubernetes, Python
Poste à pourvoir à partir de :
16 avril 2019
Rémunération
CONDITIONS MOTIVANTES
Votre mission

Rejoindre une équipe de haut niveau travaillant sur des technologies avancées (GCE, Kubernetes, Elasticsearch,…)

Startup avancée (bientôt 40 personnes, plusieurs millions d’€ levés, plus de 800 clients à travers le monde…), basée à Paris, Bordeaux et Montréal, nous sommes experts de l’automatisation de l’accès à la data pour les décideurs en marketing digital et ecommerce.

Fondée par un serial entrepreneur et un expert de la data, tous deux passionnés de search et sémantique, nous nous définissons comme une bande de techs enthousiastes et innovants.

Nos challenges techniques sont élevés : par exemple nous poussons Elasticsearch dans ses derniers retranchements au point de travailler sur son code source pour répondre à nos besoins.

Par ailleurs, grâce aux performances de notre plateforme, nous connaissons une forte croissance. Nous recrutons donc plusieurs profils pour agrandir notre équipe technique dont un(e) SRE Engineer / Cloud Data Platform.

Une mission passionnante :

Notre Data Platform repose sur une infrastructure cloud, mettant en œuvre plusieurs clusters de processing, et entrepôts de données orchestrés par des microservices déployés dans kubernetes. Par conséquent, pour nos clients, la Data Platform doit être en mesure de traiter des volumes colossaux de données, rapidement, de manière fiable et à la demande.

Ainsi, l’infrastructure en cloud permet de répondre à ces challenges car elle offre de nombreux avantages en termes d’automatisation, de maintenance et de provisioning.

Le challenge ? Accompagner la croissance de notre solution et tout multiplier par x10.

Au quotidien vos principales missions seront de :

Concevoir, déployer, monitorer et également automatiser une infrastructure big data hautement disponible à l’échelle mondiale
Améliorer continuellement la plateforme
Gérer les pics de charge très élevés avec l’auto-scalling (pics à 150 machines)
Contrôler les coûts de la plateforme avec des politiques de réduction d’échelle, des politiques de rétention et des politiques d’archivage
Environnement technologique :

Google Compute Engine
Kubernetes
Elasticsearch
Salt Cloud
Python
Linux
Hadoop, Spark (ou assimilés)
BigTable

Chiffres clés :

Plus de 100 noeuds Elasticsearch pour plus de 100 milliards de documents
Plusieurs TB de données traités quotidiennement sur Hadoop et Spark
100TB de SSD
300+TB de données
Profil :

De formation école d’ingénieur ou équivalent, vous êtes également familier avec les environnements clouds (Amazon Web Services ou Google Compute Engine) et avec les systèmes Linux.
Vous avez une première expérience sur Docker et Kubernetes.
Vous utilisez Python également et savez scripter en Shell
Idéalement vous connaissez aussi Salt Cloud ou un équivalent
Reconnu(e) pour votre excellence technique, vous êtes toujours en veille sur les nouveautés tant en termes de technologies que de solutions existantes permettant d’améliorer l’expérience.
Pourquoi rejoindre notre équipe ?

Un projet innovant avec des résultats concrets validés par des centaines de clients (dont les plus grands comptes de l’ecommerce européen)
L’opportunité de travailler au sein d’une top équipe intégrant des experts reconnus en développement, big data, machine learning…
Une attention portée à l’équilibre travail et vie personnelle
Un environnement de travail productif et agréable avec par exemple : horaires de travail flexibles, café à volonté, déjeuners d’équipe et afterworks réguliers, mutuelle, 100 € d’allocation pour l’achat de livres, une superbe terrasse de 100m2…
Des bureaux dans Bordeaux aux pieds d’une station de Tram
Du temps dédié à l’initiative, par exemple pour découvrir de nouvelles technos et approches
Des packages salaires compétitifs