Stage proposition d’outils interactifs pour l’apprentissage et le monitoring de modèle de deep learning H/F - ThermoFisher

Thermo Fisher Scientific Inc. est le leader mondial au service de la science, avec des revenus annuels de environ 35 milliards de dollars. Notre mission est de permettre à nos clients de rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr. Que nos clients accélèrent la recherche en sciences de la vie, résolvent des défis analytiques complexes, améliorent les diagnostics et les thérapies des patients ou augmentent la productivité dans leurs laboratoires, nous sommes là pour les soutenir. Notre équipe mondiale de plus de 90000 collègues offre une combinaison inégalée de technologies innovantes, d’achat de commodités et de services pharmaceutiques par le biais de nos marques leaders de l’industrie, notamment Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services et Patheon. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.thermofisher.com.

Stage proposition d’outils interactifs pour l’apprentissage et le monitoring de modèle de deep learning H/F

Notre division Analytical Instrument group (AIG), recherche un stagiaire H/F conventionné pour le 2nd semestre 2022, pour une durée de 6 mois, sur notre site de Bordeaux.

Venez rejoindre nos équipes bordelaises spécialisées en traitement et visualisation de données scientifiques.

Entreprise clef dans la recherche médicale, Thermo Fisher Scientific développe la famille d’applications logicielles Avizo-Amira-PerGeos dédiée à la visualisation 3D et à l’interprétation de données scientifiques. Elle intègre entre autres des approches génériques de Machine Learning et de Deep Learning qui permettent à nos clients de résoudre des problèmes de segmentation et de débruitage complexes.

Vos missions :

Intégré à une équipe « Advanced Technologies » au sein de notre R&D, composée de 4 personnes spécialisées en analyse d’images et architecture logicielle, vous travaillerez sur le développement d’outils interactifs permettant de contrôler et de monitorer l’apprentissage de modèles de Deep Learning dans des problématiques d’analyse d’images variés [1,2]. Vous aurez en charge :

• L’analyse de l’existant :
  • Etude de l’architecture Deep Learning dans AvizoApps.
  • Comprendre les différentes étapes des workflows implémentés notre API Deep Learning.
• Développement d’outils permettant à l’utilisateur de geler et de visualiser certaines couches d’un réseau pour permettre à ce dernier de mieux « guider » l’apprentissage d’un modèle.
• Création d’un module Avizo afin de calculer et visualiser des métriques utiles pour évaluer les résultats obtenus via nos modèles.
• Proposition et mise en place d’une solution permettant de visualiser, au cours de l’apprentissage d’un modèle, les résultats de prédiction et ceci quel que soit la problématique d’analyse d’images traitée.
• L’implémentation de tests permettant de valider le bon fonctionnement des outils proposés.

Environnement technique : le stage s’effectuera en Python et en C++ et exploitera les librairies Keras et Tensorflow.

Mots-clefs : Architecture, C++, Python, Deep Learning, générateurs de données.

Votre profil :

• De formation Universitaires M2 ou école d’ingénieur dernière année, vous cherchez un stage dans un contexte technologique dynamique, motivant et innovant.
• Vous disposez de connaissances en génie logiciel ainsi que dans les langages de programmation C++ et Python. Vous avez des notions de Machine Learning/Deep Learning et d’analyse d’images.
• La maîtrise de Git/Gitlab serait un plus.
• Doté de bonnes capacités relationnelles, vous avez le goût du travail en équipe et vous souhaitez vous investir dans des projets techniques à forte valeur ajoutée.
• Un bon niveau d’anglais est un plus.

Stage de fin d’études conventionné de 6 mois à pourvoir au second semestre 2022.

Localisation : Bordeaux (33)

 

Merci de postuler ICI

 

Ou par email ICI sous la référence 187110BR

 

Chez Thermo Fisher Scientific, chacun de nos 90 000 esprits exceptionnels a une histoire unique à raconter. Rejoignez-nous et contribuez à notre mission unique : aider nos clients à rendre le monde plus sain, plus propre et plus sûr.